《計算機應用研究》|Application Research of Computers

精簡高效用模式挖掘綜述

Survey of algorithms for concise high utility pattern mining

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作者 孫蕊,韓萌,張春硯,申明堯,杜詩語
機構 北方民族大學 計算機科學與工程學院
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摘要 全集高效用模式挖掘算法存在的關鍵問題之一是會產生冗余的高效用項集。這導致用戶很難在大量的高效用項集中發現有用的信息,嚴重降低了高效用模式挖掘算法的性能。為解決這一問題,衍生出了精簡高效用模式挖掘算法。其主要包括最大高效用模式、閉合高效用模式、Top-k高效用模式以及三者之間的組合高效用模式挖掘算法等。首先,介紹了精簡高效用模式的相關問題描述;然后,從有無候選項集生成、一兩階段挖掘方法、數據結構類型和剪枝策略等角度,重點分類總結了精簡高效用模式挖掘方法;最后,給出了精簡高效用模式的進一步研究方向,包括處理基于負項的高效用精簡模式、處理基于時間的高效用精簡模式及處理動態復雜的數據等。
關鍵詞 綜述;精簡高效用模式挖掘;最大高效用模式;閉合高效用模式;Top-k高效用模式
基金項目 國家自然科學基金項目(61563001)
計算機應用技術自治區重點學科項目(PY1902)
寧夏自然基金項目(NZ17111)
北方民族大學研究生創新項目(YCX19065)
本文URL http://www.gvztwvrl.buzz/article/02-2021-04-002.html
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