《計算機應用研究》|Application Research of Computers

知識表示學習方法研究綜述

Survey of knowledge representation learning methods

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作者 張正航,錢育蓉,行艷妮,趙鑫
機構 新疆大學 軟件學院 烏魯木齊 830046;新疆大學 新疆維吾爾自治區信號檢測與處理重點實驗室 烏魯木齊 830046
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摘要 近年來,知識表示學習已經成為知識圖譜領域研究的熱點。為了及時掌握當前知識表示學習方法的研究現狀,本文通過歸納與整理,將具有代表性的知識表示方法進行了介紹和歸類,主要分為傳統的知識表示模型、改進的知識表示模型、其他的知識表示模型。對每一種方法解決的問題、算法思想、應用場景、評價指標、優缺點進行了詳細地歸納與分析。通過研究,本文發現,當前知識表示學習主要面臨關系路徑建模、準確率、復雜關系處理的挑戰。針對這些挑戰,本文展望了采用關系的語義組成來表示路徑、采用實體對齊評測指標、在實體空間和關系空間建模,以及利用文本上下文信息以擴展KG的語義結構的解決方案。
關鍵詞 知識圖譜;知識表示學習;實體對齊;鏈接預測;三元組分類
基金項目 國家自然科學基金資助項目(61966035)
新疆維吾爾自治區智能多模態信息處理團隊(XJEDU2017T002)、新疆維吾爾自治區研究生創新項目(XJ2019G072)
本文URL http://www.gvztwvrl.buzz/article/02-2021-04-004.html
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