《計算機應用研究》|Application Research of Computers

生成對抗網絡GAN的研究進展

Research progress on generative adversarial network

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作者 張恩琪,顧廣華,趙晨,趙志明
機構 燕山大學信息科學與工程學院;河北省信息傳輸與信號處理重點實驗室
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摘要 基于零和博弈思想的生成式對抗網絡(generative adversarial network,GAN)模型的意義在于可通過無監督學習獲得數據的分布,并能生成較逼真的數據。它可以應用在很多領域,尤其是計算機視覺領域,在圖像生成方面取得了很大成果,成為當下研究的一個熱點。以GAN模型及其在特定領域的應用結果為研究對象,對GAN的改進和擴展的研究成果進行了廣泛的研究,并從圖像超分辨率重建、文本合成圖片等多個實際應用領域展開討論,系統地梳理、總結出GAN的優勢與不足,同時結合自然語言處理、強化學習對GAN的發展趨勢及應用前景進行預測分析。
關鍵詞 零和博弈思想;生成式對抗網絡;無監督學習;圖像超分辨率重建;文本合成圖片
基金項目 河北省自然科學基金項目(F2017203169)
河北省高等學??茖W研究重點項目(ZD2017080)
本文URL http://www.gvztwvrl.buzz/article/02-2021-04-005.html
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