《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于多種信息組合模式的非負矩陣分解鏈路預測模型

Based on nonnegative matrix factorization for link prediction model via multiple information combination modes

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作者 唐明虎
機構 青海民族大學 計算機學院
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摘要 針對基于拓撲結構相似性的鏈路預測算法中網絡稀疏性和噪聲問題,提出一種基于非負矩陣分解的鏈路預測模型。該模型從微觀與宏觀兩個層面出發,融合網絡內部和外部的輔助信息,減輕了網絡稀疏性造成的影響,提升了算法預測的整體性能。提出的三種信息組合模式,體現出宏觀與微觀角度下的信息融合策略。在13個真實網絡數據集上的實驗結果展示了算法預測性能上的優越性。
關鍵詞 非負矩陣分解;有屬性網絡;信息融合;鏈路預測
基金項目 青海省應用基礎研究項目(2018-ZJ-707)
教育部"春暉計劃"合作科研項目(2019)
本文URL http://www.gvztwvrl.buzz/article/02-2021-04-010.html
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